高并发存在的问题
同时向服务器发起的请求过多，导致服务器或者数据库崩溃宕机
并发时，多个线程对相同资源进行访问，此时，线程安全问题出现可能出现，导致数据异常
高并发解决方法
面对第一种情况，可以分三个方面进行优化
1.nginx+负载均衡，分发请求到不同的服务器（一般这种方法是运维考虑的）
2.提高程序效率
a.优化代码，减少程序执行时间，以减小单位时间内的并发数
b.使用连接池，限制连接数
c.优化代码中的SQL，减少与数据库交互的时间
d.对于不需要实时同步的数据，可以多采用定时任务去同步
f.不考虑线程安全的地方，可以考虑异步处理
3.优化数据库设计
a.给经常需要查询的字段添加索引，提高查询效率（需要添加合适的索引，不恰当的索引有可能引起反效果，索引过多也会一定程度上降低更新或插入操作）
b.分库分表（并发数很大，或者数据库表存储记录太多时）
c.尽量使用正确存储数据的最小数据类型
面对地二种情况，可以分两个方面进行规避
1.在程序方面规避
a.对多个线程可能同时请求的资源加锁。保证数据的一致性
b.使用线程安全的数据结构
c.单线程排队处理发往服务器的请求（不建议，速度太慢了）
d.使用redis缓存数据（redis单线程，且处理速度快）redis解决高并发问题实例
2.在数据库方面规避
a.特定场景下可以用加唯一索引的方式来保证线程安全。